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機械故障診斷學第3版
作者:鐘秉林 黃仁 主編
ISBN:7-111-05866-6
所屬叢書:研究生教學用書

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本書是第3版。随着科學技術的發展,與第1、2版比較,全書内容體系都有很大的改變。全書共3篇13章分四部分:第一部分是第1章緒論,主要是說明工況監視與故障診斷的意義、發展概況、研究和系統設計的指導思想;第二部分即第1篇第2-第5章,主要是說明信号檢測與特征信号處理方法的原理,旨在為讀者在工程實踐中能正确應用這些方法奠定必要的基礎;第三部分即第2篇第6—第9章,介紹當代幾種典型的人工智能技術原理和實際應用;第四部分即第3篇第10—第13章,其中前3章分别介紹機械故障診斷技術在三種典型的工程領域(旋轉機械、液壓系統及機械制造的質量控制)中的應用;第13章以某一工程項目為例,說明系統的設計和故障診斷技術的綜合應用,以及當前正在發展的某些新技術的原理和方法。 本書于2000年被教育部研究生辦公室推薦作為“研究生教學用書”,也可作為大學本科及機械設備運行管理工程技術人員的參考用書。
同系列書
相關圖書
  • 圖書詳情
ISBN:7-111-05866-6
裝訂:平裝
編輯:劉小慧
開本:16開
出版日期: 2013-07-01
字數:0 千字
定價:45.0
圖書簡介
本書是第3版。随着科學技術的發展,與第1、2版比較,全書内容體系都有很大的改變。全書共3篇13章分四部分:第一部分是第1章緒論,主要是說明工況監視與故障診斷的意義、發展概況、研究和系統設計的指導思想;第二部分即第1篇第2-第5章,主要是說明信号檢測與特征信号處理方法的原理,旨在為讀者在工程實踐中能正确應用這些方法奠定必要的基礎;第三部分即第2篇第6—第9章,介紹當代幾種典型的人工智能技術原理和實際應用;第四部分即第3篇第10—第13章,其中前3章分别介紹機械故障診斷技術在三種典型的工程領域(旋轉機械、液壓系統及機械制造的質量控制)中的應用;第13章以某一工程項目為例,說明系統的設計和故障診斷技術的綜合應用,以及當前正在發展的某些新技術的原理和方法。 本書于2000年被教育部研究生辦公室推薦作為“研究生教學用書”,也可作為大學本科及機械設備運行管理工程技術人員的參考用書。
章節目錄
第3版 序
第1版 序
第3版 前言
第2版 前言
第1版 前言
第1章 緒論
1 故障診斷學的意義
2 故障診斷技術的發展
3 工況監視與故障診斷系統的主要環節和模式
4 故障診斷與機械系統可靠性及可維修性的關系,
第1篇 特征信号檢測與動态系統特性分析
第2章 特征信号檢測
1 概述
2 特征信号的選擇
3 振動信号的檢測
4 特征信号的采集
第3章 動态系統特性的時域分析
1 概述
2 随機過程的基本概念及其數字特征
3 時間序列的統計分析
4 線性時間序列模型分析及其應用
5 工況狀态變化趨勢性模型分析
6 時間序列的預報
第4章 動态系統特性的頻譜分析
1 概述
2 周期信号的傅裡葉級數及頻譜
3 非周期信号的傅裡葉變換原理
4 卷積定理
5 采樣信号的傅裡葉變換
6 傅裡葉變換的周期性與離散性
7 功率譜
8 最大熵譜
9其他幾種譜函數
第5章 非平穩信号特征分析
1 概述
2 非平穩信号的頻域分析
3 非平穩信号的時頻域分析
4 經驗模式分解及希爾伯特譜
5 周期平穩信号分析
第2篇 基于人工智能的故障診斷技術
第6章 狀态識别方法原理
1 概述
2 對比分析法
3 距離及相似度量分類原理
4 近鄰決策算法
5 貝葉斯(Bayes)分類法
6 Fisher判别方法
7 勢能函數分類法
8 模糊診斷方法
9 故障樹分析法
10 基于粗糙集理論的診斷方法
11 主成分分析及獨立成分分析
第7章 神經網絡診斷原理
1 概述
2 人工神經網絡的拓撲結構及學習規則
3 多層前向神經網絡模型及BP算法
4 徑向基函數(RBF)網絡及其學習算法
5 模糊神經網絡模型
6 無監督神經網絡模型
第8章 模拟退火與演化算法的原理及應用
1 概述
2 模拟退火算法原理
3 演化算法原理
4 模拟退火和演化算法在知識獲取中的應用
第9章 專家系統診斷原理
1 概述
2 專家系統的基本結構及功能
3 推理機制
4 知識表示與知識獲取
5 粗糙集理論與知識獲取
6 人工神經網絡與專家系統
7 基于行為的故障診斷系統
8 多專家診斷系統
第3篇機械故障診斷技術的工程應用
第10章 旋轉機械的狀态監視與故障診斷
1 概述
2 振動基礎
3 轉子系統振動故障診斷
4 齒輪箱故障診斷
5 滾動軸承的振動信号分析及研究
第11章 機械制造過程質量控制與狀态識别
1 概述
2 質量管理的模式
3 正态分布曲線性質及不合格晶率的計算
4 工序過程質量狀态的識别與控制
第12章 液壓系統的狀态監測與故障診斷
1 概述
2 液壓系統的故障模式及其特征
3 液壓系統檢測與故障診斷方法
4 液壓系統故障診斷的基本方法與步驟
第13章 計算機輔助狀态監測與故障診斷系統
1 概述
2 汽輪機壓縮機組工況監視與故障診斷系統實例
3 面向Web的多代理故障診斷系統
4 嵌入式智能故障診斷系統
附錄A 正态分布表(12位小數)
附錄B 合格率與不合格率表(12位小數)
參考文獻
圖書評論